做外贸的老板一提高大模型，脑子里只有一个名字。可客户在意大利、越南、日本，手机上打开的是另一个。这篇把三家摆在一张表上，说清客户到底在哪一家。
一、三家不是三个档位，是三种用法
老板问得最多的一句是：海外是不是都用 ChatGPT。这个问法本身就不对。三家不是高中低三档，也不是谁替代谁；三组数也得分开看，统计方式不一样。
第一组，公司自己说的。OpenAI 11 月 2 日说，ChatGPT 每周 12 亿人在用；Alphabet 10 月 28 日财报电话会说，Gemini 应用的用户到了 10 亿，按月算；Anthropic 从没公布过 Claude 有多少人在用。
第二组，第三方监测的网站访问量。2026 年 10 月，ChatGPT 60.5 亿次，占七家合计 56.6%；Gemini 26.4 亿次、24.7%；Claude 12.5 亿次、11.7%。只算网站，不算应用。
第三组，只算网站的独立访客，9 月。ChatGPT 4.93 亿人，Gemini 3.13 亿人，Claude 1.19 亿人。
12 亿这个数，ChatGPT 那篇已经拆开说过，这里不重复。只补最容易看错的一处：12 亿是每周，10 亿是每月，周活比月活严得多，两个数不能比大小。搞混了，后面全歪。
| 哪一家 | 公司自己公布 | 只算网站的月访问量（10 月） | 访问量最多的三个国家 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT·OpenAI | 每周 12 亿人 | 60.5 亿次，占七家 56.6% | 美国 19.5%、印度 9.7%、巴西 5.7% |
| Gemini·谷歌 | 应用月活 10 亿人 | 26.4 亿次，占 24.7% | 美国 12.0%、日本 7.0%、印度 6.9% |
| Claude·Anthropic | 没公布过 | 12.5 亿次，占 11.7% | 美国 23.7%、印度 10.4%、英国 4.1% |
看第四列。ChatGPT 散得最开，美国只占 19.5%，前十国之外还有近一半；Gemini 最匀，美国 12.0%、日本 7.0%；Claude 反过来，近四分之一来自美国。
所以我要先把客户的收货国列出来，一个国家一个国家去对。做英国和意大利，答案不一样。
二、海外买家在这三家里面问什么
一个德国采购经理在 ChatGPT 里打一长段：什么材质、什么规格、什么认证、多久交货，最后一句是“给我三个能做的厂，说清各自风险”。
一个意大利小厂老板连网站都不打开，直接在谷歌搜索框打一句话，搜索页最上面长出一段答案，他看完就关。
ChatGPT：一次把条件说完，要名单加理由
这里的人不是搜关键词，是交一段需求，最后要几个名字和理由。但 12 亿人不全在找供应商：OpenAI 11 月 2 日说，需要联网查的提问约为谷歌的五分之一，语音每周 2.5 亿人，一周出图 15 亿张。
Gemini：问句长在搜索框里，客户不用打开新网站
谷歌 10 月 28 日给了三个数：AI 模式的问句平均是传统搜索的 3 倍长；每五次 AI 模式搜索里就有一次是拍照、说话或传文件；每月视觉搜索超 500 亿次。谷歌 5 月 19 日说，搜索页的 AI 概览每月覆盖 25 亿人，AI 模式每月 10 亿人。这两个数不属于那个应用，属于搜索框。
换成生意话：客户拍一张旧件照片问“这个还能不能做、多久能出”，他在递图纸，不是搜关键词。
Claude：不问哪家能做，问这份文件哪里会出问题
这里更多是读和写：把几十页规格书丢进去，让它指出哪条会验收不过；把技术说明改成客户看得懂的英文。它不是采购找供应商的地方，记住这一点，第四节排序全靠它。
所以我要把客户最常问的五句话抄下来，用英文原话，三家各问一遍。
三、三家各自的位置和短板
ChatGPT 入口最宽，但它的人不全在找供应商。10 月 60.5 亿次访问，跳出率 24.0% 七家最低，每人每月进来 12 次、一次待 6 分 32 秒。这是默认入口的底气。短板也在这：人太多太杂，真正落到“找一家中国供应商”的不多。
Gemini 的价值不在那个应用，在搜索框。应用 10 亿月活听着不如 12 亿周活，但两家不能这么比。更要紧的是搜索页那段答案——每月 25 亿人看到，而这些人压根不打开新网站。
还有一条：Alphabet 自己说，AI 模式每次查询带来的广告收入还不如传统搜索，三季度搜索广告收入同比只涨 12%。翻成生意话：那段答案的广告位还在铺，变现还不如传统搜索，靠内容挤进去比买广告划算。三家里面，只有这里的位置还能靠内容拿到。
Claude 人最少，钱最集中，但对“被推荐”这件事用处最小。Anthropic 没公布用户数，公开的是另一组：到 9 月 30 日，一年花 10 万美元以上的客户超 11900 家，一年前 950 家；花 100 万美元以上的 1900 家。
同一份披露里还有一句更关键：用了它编程工具的头部客户，月均花费是普通企业客户的 20 倍；没用编程工具的企业用户，月均花不到 75 美元。钱来自写代码的，不是采购。人在上面一次待 6 分 31 秒、跳出率 27.2%，跟 ChatGPT 几乎一样。
一个例外：澳大利亚 Claude 份额 15.5%，超过 Gemini 的 12.5%，是唯一它排第二的国家。
所以我要按“我的客户会不会在这里找供应商”来排，而不是按谁家人多排。
四、按客户在哪，分派
先按国家分开，再看那个国家谁占得多。9 月的国别份额（只算这七家）：
| 客户主要在 | 先投哪一家 | 为什么是它 |
|---|---|---|
| 英国、澳大利亚、加拿大 | ChatGPT | 英国 68.2%、澳大利亚 66.6%，都占六成以上 |
| 意大利、越南、土耳其 | Gemini | 意大利 44.8% 反超 ChatGPT 的 43.5%；越南、土耳其只差三个到五个点 |
| 日本、韩国、印尼 | 两家一起做 | Gemini 在日本 35.5%、韩国 30.6%、印尼 34.8%，不是配角 |
| 客户全在国内 | 三家都先别重投 | 钱花在国内那几家更划算，六家那篇算过账 |
最反常识的是第二行。大家默认海外就是 ChatGPT 的地盘，可意大利它已经丢了第一，越南、土耳其只差三个到五个点。同样的钱在意大利，效果大概只有在英国的一半。
落到行业，顺序不一样：
- 机械、五金、工业件：ChatGPT 第一，Gemini 第二。买家先问条件再要名单。
- 家居、消费品：Gemini 分量更重。问句带图带语音，客户是拍照问“有没有类似的”，不是打关键词。
- 认证、技术资料：Claude 能把英文资料写顺，但不负责让你被找到，别指望它带询盘。
别三家一起上，先把一家做到能看见变化：
- 把近半年的询盘按国家分一遍，标出前三个国家，这一步决定后面所有动作。
- 每个国家查一次国别份额，定出先做哪一家、哪一家只占位。
- 用客户的原话（英文）在定下来的那家问五遍，记三件事：有没有提你、在第几段、引的是哪一页。
所以我要先定一个国家、一家入口，做出能看见的变化，再复制到第二个国家。
五、这件事你自己干不了
不是能力问题，是三个卡点绕不过去。
- 你不知道客户在哪个国家用哪家。询盘里只有公司名和邮箱，国别和他习惯用哪个入口，得一条一条去对。凭印象猜的那家，八成不是真的。
- 三家的吃法不一样，得分开做。ChatGPT 要一段完整规格；Gemini 要你先在谷歌搜索里站住；Claude 那边写得再漂亮也不带询盘。一份稿子改三家，最后三家都不认。
- 没人回查。答案是活的，这个月有你，下个月可能就没了。得隔两周用同一批问句再问一遍。这活在公司内部永远排不到最前面。
该找的不是“能发英文稿的”，是能长期盯这件事的人：懂你这一行、能写英文技术内容、能按国家分开做、能定期回来看哪家掉了。四样缺一样，做一半就停。
我们干的就是这个活：把询盘按国家拆开，一个国家一个国家去对，改官网、一个品类做一页英文、把规格和认证写清楚，再定期回来看你还在不在那段答案里。做的是服务，不是卖系统。我们能接的部分都写在这儿。
所以我要找的是能长期盯着这件事的人，不是干完一单就走。
结语：人最多的那家，管的是通用提问
结论不是三选一，是按国家分派。ChatGPT 是海外的默认入口，但它的人大半在写东西；真正拦住你海外客户的那段答案，越来越多长在谷歌搜索页上；Claude 人最少、钱最集中，可它不是采购会来的地方。
还有一句得说透：客户全在国内的，这三家现在都别重投。国内那条线的账，百度那篇和六家大模型横评都算过，钱花那边更实在。
数据说明：自报数来自 OpenAI 11 月 2 日公开发言与 Alphabet 10 月 28 日三季度财报电话会；访问量、独立访客、国别份额、跳出率来自 Similarweb，经 Momentic 11 月 5 日报告整理，访问量为 10 月，余 9 月；搜索数据来自 10 月 28 日财报电话会与 5 月 19 日开发者大会；Anthropic 客户结构来自其 10 月 26 日递交的招股书。
所以我要在下周之前，先把客户按国家排一遍，再决定为哪一家花钱。
